확률분포 검정

Anderson-Darling 검사를 바탕으로 주어진 값들이 어떤 확률분포에 가장 적합한지를 알아볼 수 있습니다.

<지원하는 분포>

<분포별 산출되는 값>

- Anderson Darling 통계량 (AD)

- 수정된 Anderson Darling 통계량 (AD*)

- AD 통계량에 따른 유의확률  (p-값)

- 결정계수 (R²)

<확률 추정을 위한 표시점 계산 방법>

- 중앙값 방법

- 평균 방법

- Kaplan-Meier 방법

<필요 자료>

확률분포 검정을 시행할 3개 이상의 계량치 자료를 가지고 있는 1개 이상의 열

<예시>

1. 메뉴에서 [확률분포 검정] 명령을 선택합니다.

2. 확률분포 검정을 수행할 열(들)을 선택하고 검사할 분포를 선택합니다.

3. [옵션...] 버튼을 선택해서 확률 추정을 위한 표시점 계산 방법을 바꿀 수 있습니다. 

4. 아래와 같이 각 분포의 적합성 정도가 값으로 표시되고 가장 적합한 분포를 제시합니다.

수정시간 : 08/06/2020 14:10:09